Künstliche Intelligenz gegen Ladendiebe

Waren für rund 4 Milliarden Euro wandern unbezahlt in fremde Taschen. Alleine im LEH klauen Kunden laut EHI für 1,3 Milliarden Euro. Mit Sorgen sehen viele Handelsmanager zudem, dass die Diebstähle durch kriminelle Banden zunehmen. Erschwerend kommt oft hinzu, dass vor allem in den Randstunden weniger Personal in den Filialen ist. Das macht es schwieriger, eine Flächenaufsicht zu gewährleisten.

Mit künstlicher Intelligenz hat unterdessen das Start-up Signatrix den Dieben erfolgreich den Kampf angesagt.
Und das geht so: Mit dem Produkt Cartwatch bietet das Berliner Unternehmen Signatrix eine Lösung an, die Händlern die Möglichkeit gibt, automatisiert Einkaufswagen zu überwachen.

Das klappt an der Kasse, wenn zum Zeitpunkt des Kassiervorgangs überprüft werden soll, ob noch Waren im Einkaufswagen vergessen worden sind, als auch am offenen, schrankenlosen Eingang, wenn Einkaufswagen voller Waren unbezahlt durch den Eingang aus der Filiale geschoben werden Vereinfacht formuliert analysiert dieses "System" die üblichen Bilder von Überwachungskameras - und meldet Auffälligkeiten. Dafür wurde es mit zehntausenden Fotos von Einkaufswagen gefüttert, damit es lernt, wie diese sich normalerweise bewegen. Ist nun einer dabei, der das nicht tut, schlägt das System Alarm.
Ein Mitarbeiter kann über diesen Alarm sofort informiert werden.

signatrix

Da guckst du: Einkaufswagen und Einkaufskörbe werden optisch erkannt und verfolgt.

Das System entspricht den Standards der europäischen Datenschutzgrundverordnung. Die Technik hat noch einen weiteren Vorteil: Neben den Bewegungen von Einkaufswagen macht Signatrix auch das Verhalten der Kunden für Händler besser verständlich. Händler erkennen, ob Kunden Beratungsbedarf haben, weil sie lange vor einer bestimmten Produktgruppe verweilen, oder auch, wie lange sich der einzelne Kunde wo in der Filiale aufhält.
Mit diesen Ergebnissen können dann beispielsweise Produktplatzierungen verbessert werden.